在智能制造背景下，工業(yè)系統(tǒng)向更為復(fù)雜化、智能化方向發(fā)展。對(duì)于維修管理而言，維護(hù)維修的工作量、維修響應(yīng)能力、系統(tǒng)可靠性和穩(wěn)定性要求、維護(hù)人員綜合技能要求、工業(yè)備件的供給效率和質(zhì)量等都面臨重大的挑戰(zhàn)。

鑒于內(nèi)部維修與外部工業(yè)服務(wù)現(xiàn)狀，多數(shù)制造企業(yè)處于救火式的事后維修，設(shè)備隱患突出，這制約了工業(yè)轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)條件下，探索新的維修模式和服務(wù)形態(tài)，將成為當(dāng)務(wù)之急。

智能化條件下的維修知識(shí)重用與技能培養(yǎng)

高技能維修人才短缺是工業(yè)領(lǐng)域較為突出的矛盾，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下，人才爭(zhēng)奪正成為趨勢(shì)，這意味著工業(yè)企業(yè)招聘人才的成本陡然上升。為此，通過(guò)智能化手段，提升現(xiàn)有維修工人技能是非常迫切的需求，這包括：

1.基于故障記錄的維修診斷輔助

重復(fù)性故障在維修作業(yè)中的占比普遍較高，借助于人工智能技術(shù)的應(yīng)用，根據(jù)故障描述與歷史維修經(jīng)驗(yàn)的查詢匹配，大幅降低故障判斷與處理方法引用，有效提升故障處理效率，實(shí)現(xiàn)維修知識(shí)共享和精細(xì)技能培訓(xùn)。

2.基于預(yù)測(cè)性維修的智能診斷輔助與遠(yuǎn)程運(yùn)維支持

預(yù)測(cè)性維修是在故障早期發(fā)現(xiàn)設(shè)備隱患和缺陷，進(jìn)而主動(dòng)采取干預(yù)措施的維修策略，這將大幅減少非計(jì)劃性停機(jī)，從而提高制造效率、降低維修成本，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重要的應(yīng)用場(chǎng)景。

受制于工業(yè)設(shè)備故障相關(guān)傳感器普及率較低，這使得為預(yù)測(cè)性診斷成本極高。將傳感器從診斷儀器中分離，采用智能傳感單元＋工業(yè)APP的創(chuàng)新模式結(jié)合，不僅大幅降低預(yù)測(cè)性診斷成本，同時(shí)將云計(jì)算和智能應(yīng)用高度融合，提高用戶體驗(yàn)和智能診斷準(zhǔn)確性。

維修可視化-數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下維修智能決策系統(tǒng)

在智能化條件下，建立目標(biāo)導(dǎo)向的可視化系統(tǒng)，將有利于構(gòu)建新的運(yùn)維體系，實(shí)現(xiàn)：

1.維修維護(hù)動(dòng)態(tài)監(jiān)控可視化系統(tǒng)

設(shè)備停機(jī)時(shí)間進(jìn)行科學(xué)的合理切分，并以維修APP為載體，實(shí)現(xiàn)從報(bào)修到開(kāi)機(jī)驗(yàn)證的全過(guò)程管理，以此形成作業(yè)動(dòng)態(tài)管理，包括報(bào)修延時(shí)、維修延時(shí)、人員去向動(dòng)態(tài)等可視化看板系統(tǒng)。這有利于實(shí)現(xiàn)維修調(diào)度，維修作業(yè)動(dòng)態(tài)管理，確保維護(hù)維修資源利用效率和質(zhì)量。

2.維修智能決策可視化系統(tǒng)

以維修APP為基礎(chǔ)的智能維修系統(tǒng)為基礎(chǔ)，將有效統(tǒng)計(jì)出工業(yè)企業(yè)整體，部門和設(shè)備的可用度指標(biāo)、主動(dòng)性維修和事后維修相應(yīng)比例關(guān)系、維修費(fèi)用以及維修分析數(shù)據(jù)。講實(shí)現(xiàn)：

2.1.維修價(jià)值度量：通過(guò)對(duì)比分析工廠整體可用度的變化趨勢(shì)，維修費(fèi)用下降趨勢(shì)、維修庫(kù)存下降趨勢(shì)對(duì)比，以及事后維修工單的下降趨勢(shì)、點(diǎn)檢和預(yù)防性維修的執(zhí)行情況分析，并對(duì)多發(fā)故障、長(zhǎng)停機(jī)故障和高成本的故障針對(duì)性的分析。

2.2.全員參與性度量：識(shí)別并對(duì)不同產(chǎn)線進(jìn)行可用度的排序，這有效區(qū)分出不同產(chǎn)線的自主維護(hù)水平和能力，這對(duì)于實(shí)施TPM、精益生產(chǎn)的工業(yè)企業(yè)而言，將有效推動(dòng)設(shè)備維護(hù)能力的多方面提升。

3.維修技能可視化系統(tǒng)

以維修APP為載體，有效衡量不同維修人員的工作量（工單執(zhí)行的數(shù)量和時(shí)間）、工作效率（維修平均所花費(fèi)的時(shí)間）、工作態(tài)度（派單響應(yīng)時(shí)間）和工作業(yè)績(jī)（維修維護(hù)責(zé)任區(qū)的可用度表現(xiàn)），將作為維修工人績(jī)效和維修技能提升的依據(jù)，這對(duì)于企業(yè)整體的維修能力將有大幅的提升。

服務(wù)化-工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)條件下的維修模式變革

伴隨工業(yè)設(shè)備的復(fù)雜化、智能化發(fā)展，維修維護(hù)的難度增大，企業(yè)維修力量已經(jīng)不能滿足多方面的維修業(yè)務(wù)，維修的專業(yè)化分工成為必然趨勢(shì)。這包括：

維修外包作業(yè)形態(tài)

不難發(fā)現(xiàn)，許多企業(yè)的高技能的維修人才，流動(dòng)性都很大，要么另謀高就，要么轉(zhuǎn)而成為維修服務(wù)商，這對(duì)于企業(yè)提升維修綜合能力并不是件好事。

A.大型企業(yè)的維修公司化。由于制造規(guī)模較大，容易形成新的維修業(yè)態(tài)，并能有效整合供應(yīng)鏈資源，一般系由原有的設(shè)備主管部門或者供應(yīng)部門成立工業(yè)服務(wù)公司。

B.中小民營(yíng)企業(yè)的外修外包形態(tài)。在制造業(yè)區(qū)域化集中的地區(qū)，適合以第三方工業(yè)服務(wù)平臺(tái)開(kāi)展維修外包業(yè)務(wù)，即以工廠現(xiàn)有的維修力量為主體，成為維修項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，并以平臺(tái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)調(diào)度、專家支持等業(yè)務(wù)。